こんにちは,さとぴりかです.正月早々ですが,推薦関係のコードをGithubで読み漁っていたらSGDではなくAlternating Least Squares (ALS) = 交互最小二乗法で最適化しているものがあり,あまり実装したこともなかったので勉強し直してみました(すっごい今更感).
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  • タイトル:Modeling User Exposure in Recommendation
  • 著者: Dawen Liang, Laurent Charlin, James McInerney, David M. Blei
  • 所属:Columbia University, McGill University
  • 発表会議:WWW 2016

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$n$番煎じ感ありますが,「ガウス過程と機械学習」を読んだのでガウス過程回帰についてメモ.かなり五月雨式ではありますが... ところどころコードも挟んでます.
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Minato Sato


ML Engineer

Tokyo, Japan