Minato Sato

Publication

Conference Papers (Reviewed)

• Minato Sato, Ryohei Orihara, Yuichi Sei, Yasuyuki Tahara and Akihiko Ohsuga:Text Classification and Transfer Learning Based on Character-Level Deep Convolutional Neural Networks, in book "Agents and Artificial Intelligence" (Selected revised papers from ICAART 2017), ISBN: 978-3-319-93580-5, Springer, pp.62-81, 2018/06
• Minato Sato, Ryohei Orihara, Yuichi Sei, Yasuyuki Tahara and Akihiko Ohsuga: Japanese Text Classification by Character-Level Deep ConvNets and Transfer Learning, 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2017), Volume 2, pp.175-184, 2017/02 (acceptance rate: 26.5%, candidate to ICAART 2017 best student paper award)
• Minato Sato, Kotaro Usui, Masaya Nakata and Keiki Takadama: Detecting Shoplifting From Customer Behavior Data by Extended XCS-SL: Towards Feature Extraction on Class-Imbalanced Sequence Data, IEEE Congress on Evolutionary Computation 2015 (CEC 2015), Sendai, Japan.

Regional Papers (Reviewed)

• 佐藤挙斗，折原良平，清雄一，田原康之，大須賀昭彦: "文字レベル深層学習による日本語テキストの分類と転移学習"，合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2016 (JAWS2016)，2016/09

Regional Papers (Unreviewed)

• 佐藤挙斗, 折原良平, 清雄一, 田原康之, 大須賀昭彦: 文字レベル深層学習によるテキスト分類と転移学習, 人工知能学会 第102回 人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI), pp.13-19, 2016/12
• 佐藤挙斗，折原良平，清雄一，田原康之，大須賀昭彦: 文字レベル深層学習の日本語データセットへの応用，第184回 情報処理学会 知能システム研究会(SIG-ICS)，2016/08
• 加納敏幸, 佐藤圭二, 佐藤挙斗:運航モニタリングデータによる船舶推進性能評価，日本船舶海洋工学会平成27年秋季講演会，2015/11
• 小峯嵩裕，佐藤挙斗，田島友祐，中田雅也，高玉圭樹: 動的環境におけるアーカイヴ型学習分類子システム， 進化計算シンポジウム2013，pp.263-268，2013/12